高算力、大模型、強AI模式下的健康資訊感知與交互

傳感特徵工程是醫學人工智慧領域的研究熱點，通過多元時間序列分析，可以有效地表徵人體系統的非線性特性和高階自組織特性。如何在大模型等強算力支撐的基礎上設計更加有效、可靠的特徵描述方法，是提升健康資訊感知與交互的重要途徑。報告主要介紹了團隊將現代工程數學引入人體感測器網路資料分析，在人體運動、腦電狀態等不同場景給出了傳感特徵工程解決方案，以及在推進數位健康學學科建設和多場景落地應用方面的科研工作。