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UK Biobank（UKB）是全基因組關聯分析（Genome-Wide Association Studies,GWAS）的核心數據資源,但隨著UKB將GWAS轉變為在線計算模式,對使用者預算壓力巨大。本講座介紹基於GWAS特點開發的無隱私naïve summary statistics（NSS）方法,可取得與一手數據幾乎一致的結果；並探討NSS在UKB分子表型數據及多個biobank數據中的拓展應用,形成類似聯邦學習的安全數據共享計算模式,以及高通量GWAS meta-analysis方案。
傳感特徵工程是醫學人工智慧領域的研究熱點，通過多元時間序列分析，可以有效地表徵人體系統的非線性特性和高階自組織特性。如何在大模型等強算力支撐的基礎上設計更加有效、可靠的特徵描述方法，是提升健康資訊感知與交互的重要途徑。報告主要介紹了團隊將現代工程數學引入人體感測器網路資料分析，在人體運動、腦電狀態等不同場景給出了傳感特徵工程解決方案，以及在推進數位健康學學科建設和多場景落地應用方面的科研工作。
韓軍功，清華大學興華講席教授（長聘），國家海外高層次人才，國家信息研究中心'類腦智能技術'交叉創新群體負責人。2024年9月回國，回國前任英國謝菲爾德大學（QS World No. 82 ）計算機學院講席教授。研究方向涵蓋多模態感知、類腦機器學習與具身智能，推動3項人工智能技術實現產業化，音視頻檢索成果獲CSI創新獎並助力企業斬獲艾美獎。 論文被引4.5萬次，一作單篇最高被引超2100次，連續入選全球前2%科學家及0.05%高被引學者，CSRankings人工智能方向英國學者（曾）排名第六（謝菲爾德大學第一），獲中國科學（英文）雜誌2024最佳熱點論文。 現任多本IEEE Transactions副主編，主持2項國家自然科學基金重點項目，BMVC 2025大會主席，國際模式識別學會（IAPR）會士。